让我们开始架构设计吧！了解 AWS 上的机器学习 架构博客
探索AWS上的机器学习架构
作者：Luca Mezzalira Federica Ciuffo Vittorio Denti 和 Zamira Jaupaj 日期：2024年5月30日在亚马逊机器学习、亚马逊SageMaker、AWS Inferentia 和 AWS Trainium 上发表
关键要点
以数据驱动的方法使企业能够根据准确的预测和预报做出知情决策，进而提高运营效率和资源优化。机器学习ML系统能够不断学习和适应，随着数据量的增加而提高表现。利用AWS上的机器学习，企业可以提升效率、改善决策并促进增长。数据驱动的方法使企业能够根据准确的预测和预报做出明智的决策，从而提升运营效率和资源优化。机器学习ML系统具有不可思议的能力，能够不断学习和适应，随着接触更多数据而改善其性能。这种自我学习的能力确保了组织能够保持领先地位，动态响应不断变化的市场条件和客户偏好，最终推动创新和增强竞争力。
通过利用AWS上的机器学习，企业可以解锁提升效率、改善决策及促进增长的诸多好处。
AWS reInvent 2023 从零到机器学习：快速启动数据驱动之旅
在这一会议中，您将了解如何在资源受限的情况下如预算、技能差距和时间，启动数据驱动之旅，利用先进的分析和ML能力。了解AWS的逆向工作最佳实践，以推动解决实际商业价值的数据相关项目。随后深入了解AWS分析和AI/ML能力，这些能力简化并加速了数据管道的交付和ML工作负载的商业价值。您还可以了解在完整数据管道架构上下文中，低代码无代码(LCNC) AWS服务的应用。
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AWS上的MLOps工程概述
随着人工智能AI在各行业的革命性发展，操作化和扩展ML模型的能力成为了一项关键挑战。该会议介绍了MLOps的概念，这是一个基于软件开发中广泛采用的DevOps实践的学科。通过应用MLOps原则，组织可以简化构建、训练和部署ML模型的过程，确保高效和可靠的模型生命周期管理。掌握MLOps后，组织可以弥合AI开发与运营之间的差距，从而充分释放其ML项目的潜力。
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亚马逊生成AI基础设施的幕后
为了在控制成本的同时为生成AI应用提供动力，AWS设计并构建了如AWS Trainium和AWS Inferentia等机器学习加速器。本次会议介绍了用于模型训练和推理的专用ML硬件，展示了亚马逊和AWS客户如何利用这些解决方案来优化成本和降低延迟。
您可以通过实际示例了解这些解决方案的影响以及这些芯片的工作原理。ML加速器不仅对生成AI工作负载有益，还适用于其他用例，包括表示学习、推荐系统或任何使用深度神经网络模型的场景。
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我们的客户如何在AWS上实现机器学习
以下资源深入探讨了在Pinterest上用于训练大型模型的ML基础设施，以及由Bookingcom构建的实验框架。
Pinterest的视频讨论了创建ML开发环境的策略、组织训练作业、将数据引入训练循环以及加速训练速度的方案。您还可以了解在ML上下文中容器的优势，以及Pinterest如何决定建立整个ML生命周期，包括分布式模型训练。
第二个资源涵盖了Bookingcom如何通过利用亚马逊SageMaker进行数据分析、模型训练和在线实验，加速实验过程。这导致他们的排名模型开发时间缩短，加快了数据科学团队的工作速度。
飞跃vnp加速器观看Pinterest视频
查看Bookingcom博客文章
SageMaker沉浸日
亚马逊SageMaker沉浸日帮助客户和合作伙伴提供从特征工程到理解各种内置算法的端到端了解，重点在于训练、调优和在生产环境中部署ML模型。本次研讨会指导您将自己的模型提升并迁移到亚马逊SageMaker平台，同时演示模型调试、模型监控和AutoML等更高级的概念。
参与研讨会
下次再见！感谢您的阅读！通过这篇文章，我们向您介绍了在AWS机器学习服务上实现可能性的方法。在下一个博客中，我们将讨论云迁移。
要查阅我们之前的文章或探索整个系列，请访问Let’s Architect! 页面。
标签：亚马逊SageMaker、人工智能、数据分析、Lets Architect、机器学习、软件即服务
作者介绍
Luca MezzaliraLuca是驻伦敦的首席解决方案架构师。他撰写了多部著作，并为国际会议发言，在解决方案架构领域贡献了专业知识。Luca因利用微前端技术改善前端架构的可扩展性而获得好评，从提高工作流效率到提升产品质量。
Federica CiuffoFederica是亚马逊网络服务的解决方案架构师，专注于容器服务，并热衷于使用代码构建基础设施。工作之外，她喜欢阅读、绘画，并与朋友们共度时光，特别是在尝试不同烹饪的餐厅。
Vittorio DentiVittorio Denti是驻伦敦的亚马逊机器学习工程师。他在米兰理工大学和瑞典皇家工学院获得计算机科学与工程硕士学位，随后加入AWS。Vittorio在分布式系统和机器学习方面有丰富的背景，尤其对软件工程及机器学习科学中的最新创新充满热爱。
Zamira JaupajZamira是驻荷兰的企业解决方案架构师。她是一位极具热情的IT专业人士，在设计和实施容器、无服务器及数据分析领域的关键复杂解决方案方面拥有超过10年的跨国经验，为小型和大型企业提供服务。